Plan Tecnológico de Navarra Gobierno de Navarra Plan Tecnológico de Navarra
El Plan y la Pyme Herramientas para la Innovación Agenda y Noticias Servicio Tecnológico
Documentación
Autodiagnósticos
Plan de formación
Ayudas y Programas para I+D+I
programas europeos I+D+I
programas nacionales I+D+I
programas Navarra I+D+I
servicios de asistencia a proyectos europeos
agentes tecnológicos en Navarra
consultoras que gestionan ayudas a I+D+I
glosario
Vigilancia Tecnológica
documentación
glosario
enlaces
autodiagnósticos
Patentes
documentación
enlaces
Casos Prácticos
Enlaces
nacional
europeo
estadísticas
Revista INNOVAMOS!
Diciembre 2007 (PDF)
Revista INNOVAMOS! Diciembre 2007 (PDF)

Portada > Herramientas para la innovación > Vigilancia Tecnológica > Glosario
Glosario

GLOSARIO
A B C D E F G H I K L M O P R S T U V W
Conozca el significado de los términos más usuales que definen y describen la Vigilancia Tecnológica
Elaborado por CDE



Manual de Vigilancia
Es un documento de soporte a la gestión de la función vigilancia en una organización. Define completamente y garantiza el funcionamiento del sistema, sus límites, el sistema de mantenimiento y mejora continua, define las funciones del personal implicado en las labores de vigilancia, el procedimiento de vigilancia, etc.

Mapa de Conocimiento
También llamado mapa de la experiencia de una organización. Este mapa aporta un modo de acceso fácil a la experiencia de la organización, permite localizar y contactar con los mejores expertos y obtener respuestas de modo más rápido. También evita la repetición de trabajos y genera un incremento en la satisfacción del personal. Se suelen registrar cuatro tipos de informaciones para cada persona: Habilidades generales, especialidades en los que se es experto, experiencias (trabajos realizados) y datos de localización. Sinónimos: Knowledge Map.

Mapas Auto-Organizados
Son mapas generados de modo automático a partir de una colección de documentos, mediante la aplicación del algoritmo de Kohonen. Tras un proceso iterativo los documentos se reparten de modo que los más parecidos están juntos. Se utiliza una progresión de colores para indicar la densidad de documentos en cada punto. Sinónimos: Self Organising Maps; SOM Ver también: Kohonen, Algoritmo de; Mapa tecnológico.

Mapa tecnológico
Si extraemos de una base de datos de tipo tecnológico las informaciones correspondientes a un campo de la técnica y aplicamos distintas técnicas de minería de texto o análisis de co-ocurrencias, se pueden obtener representaciones gráficas denominadas mapas tecnológicos. En ellos se representan los principales conceptos/empresas/clasificaciones contenidos en dicho conjunto de información. La cercanía entre conceptos indica una mayor relación entre ellos y la superficie ocupada por cada concepto es proporcional al volumen de información existente sobre dicho tema. Ver también: Análisis de co-ocurrencias; Minería de texto; Kohonen, algoritmo de.

Metamotor de búsqueda
Es un sistema que permite la interrogación simultánea de diferentes motores de búsqueda y la compilación de los resultados. Los más avanzados clasifican los resultados por pertinencia, agrupan los resultados por temas, eliminan duplicados, eliminan los enlaces que dan error, etc.

Minería de datos
Es una actividad de extracción y análisis de datos, cuyo objetivo es descubrir patrones de comportamiento y relaciones ocultas entre dos o más variables contenidas en bases de datos. Utiliza diferentes combinaciones de técnicas y procesos, tales como aprendizaje automático, algoritmos genéticos, lógica difusa, redes neuronales, análisis estadísticos, técnicas de modelizado, etc. para identificar patrones de comportamiento y relaciones sutiles y complejas entre los datos. A partir de estos análisis infiere o genera reglas de comportamiento que permiten hacer predicciones más fiables sobre la evolución de un sistema. Las aplicaciones más conocidas son: segmentación de mercados, definición del perfil de usuario, detección de fraudes, análisis de riesgo de crédito, Vigilancia tecnológica, etc. La minería de datos es de interés cuando el volumen de información a analizar es muy grande. Sinónimos: Data mining Ver también: Extracción de conocimiento; Descubrimiento de secuencias; Asociación, Algoritmo de.

Minería de Texto
Es un proceso que aplica automáticamente métodos de análisis de la estructura del texto en grandes volúmenes de información no estructurada, con objeto de extraer conocimiento utilizable, más concretamente con el objetivo de descubrir tendencias, obtener nuevos puntos de vista y clasificar y organizar informaciones. La minería de texto se utiliza en los procesos de VT-IC sobre todo cuando el volumen de información a analizar es muy grande y la información no está estructurada en campos, de modo que no es posible la realización de análisis estadísticos. Sinónimos: Text Mining Ver también: Clasificación de textos; Extracción de conocimiento; Mapa tecnológico; Análisis de co-ocurrencias; Resumen automático.

Motor de búsqueda
También llamado buscador o indexador de información. Es una herramienta usada para localizar los documentos en un repositorio por medio de palabras clave o una clasificación temática. Algunos requieren el uso de operadores booleanos (or, and, not), los más avanzados permiten la interrogación en lenguaje natural. Sinónimos: Search engine.


Más contenidos sobre Vigilancia Tecnológica en
Glosario


recomendar este contenido
Plan Tecnológico 2004-2007 | FAQ | Kit de prensa | Recomendar web | Añadir a favoritos | Mapa | Contacto | Boletín de Innovación
Agencia Navarra de Innovación. Aviso Legal. Agencia Navarra de Innovación